红外光谱作为化学研究中一种十分重要的分析和鉴定手段,可以提供丰富的物质结构信息。红外光谱一大特点是样品的适用性非常广泛,无论气体、液体、固体都可以进行红外光谱的测定。此外,红外光谱由于测试迅速、操作便捷、重复率好、样品使用少等特点而广泛应用于化学、生物、医学、材料、天文、光学、气象、物理等领域。在红外光谱的测量过程中经常会遇到多组分体系,当不同组分的红外吸收峰发生重叠时将会对我们的定性与定量分析产生严重的不利影响。为此本论文引入了杂化光谱的概念,将两个同一样品的不同浓度光谱进行线性组合得到杂化光谱。通过改变杂化因子（本文利用改变扫描次数改变杂化因子）就可以得到不同的杂化光谱,因此我们可以利用杂化光谱来代替在这个浓度区间内任意浓度的样品光谱。基于杂化光谱的这一独特优势,我们将杂化光谱法引入到多组分的光谱分离当中。当采集溶液衰减全反射（ATR）红外光谱时,选择双背景样品,空ATR作背景1,溶剂ATR作背景2,空ATR扫描32次后暂停,然后继续扫描溶剂ATR背景。随着对背景2扫描次数增加,溶剂峰逐渐变弱,直至溶剂峰消失,实现在线对溶液中溶剂峰的扣除。实验结果表明杂化光谱可以成功扣除溶液中溶剂的吸收峰,DMSO中的水峰,牛血清白蛋白（BSA）溶液中的水峰,单糖、二糖溶液中的水峰,扣除结果明显好于光谱差减技术。杂化光谱无论在Lambert-Beer定律体系还是非Lambert-Beer定律体系均可得到令人满意的结果,解决了光谱差减技术不适用非Lambert-Beer定律体系的缺陷,为红外光谱提供了一种新的测定方法。