纸张计数是工业生产中很常见的操作。传统的纸张计数是由专门的计数装置来完成,其成本高、体积大、易于产生错误的缺点很明显,迫切需要改进。本论文从纹理图像分析的角度来进行研究,将层叠纸张边棱直条纹看作条纹纹理,对纸张边棱的倾斜校正进行研究,采用了频域检测、投影特性法和Hough方法对倾斜角进行检测。根据图像频域存在大量相关资源,用Gabor滤波器和一维逐行滤波方法对低质量的纹理图像进行增强。并对一维逐行滤波方法中由于局部纹理缺陷产生的主频点扰动进行可信分析。引入形态学分析法对由于曝光不均匀而产生的纹理粘接和断裂进行分析。然后,利用改进的最大类间法对图像进行边缘检测与分割,得到二值化条纹。最后对二值化图像进行投影检测和直方图峰值统计得到精确的纸张计数结果。本文从现有研究成果的基础上出发,对纸张纹理处理的整套流程进行分析,对现有的分析方法作出了一些改进。并将相关的理论用于纹理纸张计数,提出统计学方法对各个阶段的参数进行估计,本文的算法均在vc开发环境或matlab平台编程实现。整套算法流程计数准确、鲁棒性强。进一步论证了纹理来进行纸张计数的可行性。