【摘 要】
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实现补偿电容器合理投切方式的基础是要有准确的负荷预测,该文根据配电网负荷是一个强非线性、时变参数、含有大量未建模动态特性的系统,而且其发展日趋复杂化的特点,采用人
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实现补偿电容器合理投切方式的基础是要有准确的负荷预测,该文根据配电网负荷是一个强非线性、时变参数、含有大量未建模动态特性的系统,而且其发展日趋复杂化的特点,采用人工神经网络系统的智能化预测方法进行配电网的短期和超短期负荷预测.该文介绍了人工神经智能网络的原理对Kohonen网络和BP网络有负荷预测中的应用进行了分析,并给出例子分析.为解决补偿电容器的"投切振荡"问题,该文提出采用负荷预测的方法.其思路是建立一种闭环控制策略,负荷预测的结果作为主要参考量提供给无功补偿装置的控制策略,将实际负荷同预测曲线相比较,判断是否为波动负荷,同时考虑变压器的过载能力等,判断是否需要投切补偿电容器,何时投切比较合适.权衡各种处理方法的利弊,不仅保证节点电压、功率因数合格,同时尽量减少开关操作次数,延长设备寿命,减少对系统安全的影响.该文建立了基于负荷预测的补偿电容器投切实时控制策略,给出了系统流程图,从硬件一实现该方法.
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