伴随着航空技术的迅猛发展以及居民生活水平的不断提高,航空运输的客流量越来越大,但与此同时来自行业内外的市场竞争也日趋激烈。如今互联网和信息技术飞速发展的大数据时代,为航空公司实现“以客户为中心”的精准营销提供了可能。利用海量的客户数据有效识别客户价值,对不同的旅客群体制定个性化的营销策略,成为各大航空公司未来的营销战略方向。然而当前的航空领域中,大数据在客户关系管理的应用尚处于起步阶段,各大航空公司仍然延续传统的常旅客计划,且长期以来对旅客实施无差别的服务策略。为此,本文结合航空行业特点,建立航空旅客的客户价值评估体系及细分模型,并利用客户数据构建客户画像分析不同旅客的特征及偏好。本文首先对国内外关于客户价值及客户细分的相关理论进行了分析研究,并对航空领域的客户价值研究现状进行了阐述和总结。其次从客户当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个维度构建了航空旅客的客户价值评估体系,建立基于客户价值的旅客细分模型,并详细阐述了客户分类的流程和方法。最后,以M航旅客为研究对象对基于客户价值的航空旅客细分模型进行了实证研究,将旅客划分为高价值旅客、成长型旅客、潜力型旅客和一般价值旅客四类,针对分类结果进一步构建旅客的客户画像,根据特征划分为价格敏感女士、假日出行人士、高端商务男士及座位偏好人士四类人群,基于不同旅客的特征及需求制定相应的营销策略,为航空提供很好的战略建议。