随着我国经济和技术的发展,道路上的车流量大大增加,对于道路上的车辆进行监控采用传统的人工方法已经不能满足需求。针对这一问题,本文将车型识别技术和云计算技术相结合,通过流媒体视频传输的方式实时处理统计道路上的车型情况,并将结果发布到网页上,方便相关部门和公众获取道路信息。实验的结果显示,该系统能够有效实时的处理道路上的监控视频信息,并且车型识别的速率和准确率也满足设计指标,整体运行情况良好。本文的主要研究内容如下:(1)流媒体视频传输技术协议及实现。为了实现将道路监控视频实时传输到处理平台,本文运用了流媒体传输的技术,通过DirectShow技术实现采集端视频信息的采集,并且通过H.264编码方式实现了视频图像的编码,最后通过流媒体服务器Nginx-rtmp和流媒体传输协议RTMP实现编码视频信息的转发,主控平台接收并存储转发的信息。(2)车辆图像的车型识别算法。采用了多尺度融合特征的新算法来对车型进行分类,具体是在多尺度情况下,获取图像的Hu矩和LBP特征,通过融合这两种特征作为融合特征来识别车型。(3)云计算Hadoop平台的搭建。本文研究了Hadoop平台的搭建,构建了云计算中分布式计算框架MapReduce函数的结构设计,将车型识别有效的和云计算相结合,提高了车型图像的处理速度,满足了对视频图像识别速度的设计指标。