随着新型媒体互联网的迅猛发展和广泛运用，舆论传播方式和舆论形态出现了翻天覆地的变化，“网络舆论”应运而生。网络舆论所彰显出前所未有的独特作用和巨大能量，愈发成为影响国家利益、事关国家安全的重要因素。在网络舆论的形成和演化过程中，针对各种不同的焦点话题，涌现出网络舆论领袖。这些舆论领袖发表有影响的意见，提出导向性见解，鼓动并引导公众就某一话题产生激烈讨论，对事件的发展具有关键性的助推作用。因此，识别网络舆论领袖对于及时掌握舆情、引导舆论有重要意义。　　本论文以识别舆论领袖为研究目的，首次将社会网络分析(Social NetworkAnalysis，SNA)、动态网络分析（Dynamic Network Analysis，DNA）、超图分析（Hypergraph）和超网络分析（Supernetwork）四种网络分析方法应用于网络舆论领袖识别，针对不同网络分析方法提出了舆论领袖识别的相关测度指标或识别算法，并通过实例应用对不同网络分析方法识别结果进行了对比分析。　　论文完成主要工作如下:　　1.在明确了“舆论”、“网络舆论”、“舆论领袖”概念的基础上，应用社会物理学三大理论，即“社会燃烧理论”、“社会激波理论”和“社会行为熵”理论，对舆论领袖在网络舆论传播过程中的引导和控制作用进行了说明。　　2.将四种网络分析方法应用于网络舆论领袖识别。(1)在社会网络分析中提出了识别舆论领袖的“8度”属性指标和识别机制;(2)在动态网络分析中提出了可用以识别不同舆论领袖类型的动态网络指标和识别机制;(3)在超图分析中，首先提出了构建舆论超图的方法，然后应用超图中的测度指标识别舆论领袖;(4)在超网络分析中，首次提出了舆情超网络构建方法，并基于该超网络提出SuperEdgeRank算法，结合舆论领袖识别机制用以识别超网络中的舆论领袖。　　3.对四种网络分析方法进行了对比，包括基于不同网络分析方法所构建的舆情网络模型的本质区别、舆论领袖识别方法的对比和对舆情实例识别结果的分析。客观评价了各个网络分析方法的异同和优劣:(1)社会网络分析方法以舆论主体为唯一研究对象，可以最直接、最直观地识别舆论领袖;(2)动态网络分析和超图分析均以舆论主体、讨论内容、关键词三类关注项为研究对象，可以从更深层次、更全面地视角探测不同作用的舆论领袖;(3)超网络分析通过构建四层子网组成的舆情超网络模型，在舆论领袖识别算法中综合考虑了环境、心理和观点各要素，在识别舆论领袖的同时也可识别出其它关键要素（关键信息、主要心理、主流观点），更加明晰了舆情事件发生的“5W1H”要素，尤其是When（环境）、Why（心理）、What（观点）要素，为解决舆情演化的“H”(How)问题提供了多维度的参考依据。　　4.基于舆情超网络对舆情演化过程进行了多主体仿真建模，深度刻画、模拟了“人—信息—观点”之间微观意见如何交互并涌现出宏观网络舆情的过程。在这个仿真过程中，再一次证明了舆情演化过程中舆论领袖对大众网民的引导作用，同时也证明了政府抢占舆论先机的重要作用和网民发表观点形成舆论场的控制作用。　　综上，本论文是在网络(Internet)时代，应用不同网络(network)分析方法，识别出网络(online)舆论领袖的研究。