现有的电力市场交易理论一部分是从传统的电力系统经济运行理论发展而来的,另一部分是基于市场理论建立起来的.该文对电力系统传统的经济运行理论和现有的电力市场交易理论作了论述和总结.该文提出了一种组合优化算法解决电力市场环境下的机组组合问题,考虑了机组最大最小运行与停运时间约束,爬坡速率约束,起停机费用等约束条件.采用混沌优化的方法来解决发电机组之间的负荷分配问题,充分利用的混沌优化的高效率、遍历性等优点,建立了整个算法的高效搜索内核.在机组组合阶段,采用启发式遗传算法.由于该算法的强鲁棒性、不要求原函数连续、从多点进行搜索等优点,从而有利于解决大规模整数规划问题,而且能够有效的避免"维数灾"的出现.作为一种随机算法,该文的算例表明尽管每次机组组合结果有所差别,但总体的费用能保持在稳定解附近,从而具有算法的整体有效性.另外该文所提出的一些技术手段例如采用罚函数法加快搜索速度、限制搜索区域等有效的提高了算法的实用性.