输油管道作为油品资源的主要输运方式,对社会经济的发展起着举足轻重的作用。然而近年来,管道泄漏事故频繁发生,安全形势愈发严峻。对输油管道的泄漏定位、泄漏速率计算及泄漏量的有效预测是安全风险评价和管道安全事故应急处理的前提和基础。然而现场数据难以准确采集,导致一系列不确定性因素影响风险评估的准确性和实用性。本文提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡洛法(MCMC)的求解方法,旨在根据管道上下游的压力、流量数据即时完成泄漏检测、定位、泄漏量测算,进而完成事故风险评价。首先建立输油管道瞬态水力热力模型,并通过马尔可夫链蒙特卡洛方法抽取泄漏位置及泄漏量的随机值,代入建立的模型中迭代求解其准确值。在充分调研的基础上,通过搭建液相管道泄漏实验平台,在不同工况及边界条件下,探究管道流量、压力对管道泄漏速率变化的影响规律,并结合实验数据验证马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解输油管道瞬态水力热力模型的准确性,各求解参数平均相对误差在10%以内。建立输油管道泄漏风险评估模型,通过统计大量采样数据的频率分布来降低实时测量数据和方法本身偏差的影响,从生态环境敏感性、人文环境敏感性、泄漏体积和应急系统四方面评估泄漏事故的危害等级。最后利用该方法在成品油管道现场试验和泄漏事故中求解各参数并完成风险评价,相对误差在15%以内,与之前的方法相比,测算的精确性和鲁棒性有所提高,证明了该方法具有一定的实用价值。