【摘 要】
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移动边缘计算是指在靠近用户端的移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,从而创造出高性能、低延迟与高带宽的网络服务环境,极大提高了用户的网络体验。但是,由于移动边缘计算平台将部分网络服务功能下沉至网络边缘,在网络边缘可以进行计算卸载,从而导致计费功能难以实现。针对这一不足之处,本文研究了面向无线异构网络中策略用户的两个无线运营商针对移动边缘计算系统中业务数据本地分流的部分进行计费的问题。运营商需要
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移动边缘计算是指在靠近用户端的移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,从而创造出高性能、低延迟与高带宽的网络服务环境,极大提高了用户的网络体验。但是,由于移动边缘计算平台将部分网络服务功能下沉至网络边缘,在网络边缘可以进行计算卸载,从而导致计费功能难以实现。针对这一不足之处,本文研究了面向无线异构网络中策略用户的两个无线运营商针对移动边缘计算系统中业务数据本地分流的部分进行计费的问题。运营商需要根据用户的策略级别,用户数以及两运营商提供的边缘流量服务的数据传输速率比,在每一时间节点同时给出边缘流量服务的价格。该研究为无线异构网络环境下移动边缘计算平台的部署在计费问题方面提供了新的解决方案。本文提供了两种定价方案,即竞争定价方案和合作定价方案,并作了对比分析。1)在竞争定价方案中,本文采用博弈论思想将边缘流量服务定价问题建模为运营商之间的有限次动态博弈,并利用逆向归纳法求解出运营商在每一阶段的马尔可夫完美均衡定价策略及预期均衡收益。2)在合作定价方案中,本文首先分析出采取静态定价策略的运营商的最优定价策略,再将此定价问题建模为采取动态定价策略的运营商的利润最大化问题,并通过递归算法获得运营商各自最优的定价策略组合。3)通过数值仿真与分析,比较了上述两种定价方案中运营商的预期均衡收益,结果表明合作定价方案中,提供高速率边缘流量服务的运营商承诺采取静态定价策略时,两运营商的预期均衡收益都是最高的。
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