图像在日常生活以及科研领域都有着无比深刻的影响,是人们的主要信息来源。由于设备的限制,很多时候不能得到人们想到的高分辨率的清晰图像,为了满足人们的需求,图像放缩算法由此产生。图像放缩算法是通过适当的方法将已有的图像进行放缩,同时能够保证图像纹理结构的算法。它被广泛运用于图像处理、虚拟现实等多个科研领域当中。本文首先介绍了图像放缩算法的研究背景以及基础知识,说明了图像放缩算法的重要性。然后讨论了目前常见的几种图像放缩算法,分析了每种方法的原理以及计算流程,并比较了其优缺点。在此基础上,本文提出了在三角形网格上进行插值放大的算法。区别于传统的图像插值算法,本方法在三角形区域上重构出多项式曲面片来逼近原始曲面。方法首先估算出图像的边缘方向,以此为约束将每个四边形区域剖分为两个三角形区域,然后在三角形区域上利用图像中离散的数据点以及边缘结构作为约束条件,构造拟合曲面片。最后利用所有的曲面片得到最终的拟合曲面。由于三角形网格相对于四边形网格能够将原始曲面划分得更加细致,同时能更好地处理倾斜的边缘,从而达到更好的逼近效果。同时也能够很好地保持图像的边缘结构。由于人的视觉特点,图像边缘部分的优劣对于图像的视觉效果的好坏有着非常重要的影响。最后,将本方法与当前流行的几种插值放缩算法进行实验对比。实验结果表明,在三角形网格上构造拟合曲面能够更好地逼近原始曲面,处理后的目标图像在视觉效果上有较大提高。通过该方法得到的放大后的结果在主观以及客观的评判标准上都有着较大的提升。本文在最后指出了本算法的先进性以及尚待改进的地方。