近年来随着生物医学成像技术的不断发展,人们对CT脑部灌注增强造影后处理算法的研究也逐步加深。基于核医学示踪剂理论的灌注增强后处理算法的研究,逐渐成为近年来的热点课题之一。大量研究发现,CT脑部灌注增强生成的功能影像对脑部组织生理、病理变化敏感,这种增强造影技术为研究人脑高级功能提供了一种客观可行的方法。随着CT成像技术的发展,CT常规影像以及灌注增强后产生的功能影像信息在临床及医学辅助诊断中,正发挥着越来越重要的作用。本论文的主要研究内容是CT脑部进行灌注增强处理后的参数成像算法研究及相关技术的探讨。该研究包括生物组织建模、数值计算、最优化处理与医学影像信息学的内容,主要进行了以下几个方面的研究：介绍了如何建立CT脑灌注功能影像后处理的生理参数模型及模型的化简；多种求解灌注影像参数方法的比较；多参数模型的数值计算与最优化处理；并在以上的基础上,对灌注成像后的参数结果做了分析。本课题研究的重点：是动态CT脑部灌注增强影像后处理参数算法及处理平台的开发工作,从该项技术的可行性分析、基本原理及相关算法等几方面展开了研究并实现了该功能模块。在完成本论文的过程中,所做的主要工作包括：(1)参与开发支持DICOM标准的医学辅助诊断软件,支持对DICOM标准格式医学影像文件的读取、存储及数据转换。(2)在分析常用的灌注后处理算法的基础上,对已有的多种模型进行了仿真,并对各种算法进行了评估,对复杂的多参数模型进行了数值计算及最优化方面的研究。(3)在课题中实现了具有临床应用价值的动态CT脑灌注影像后处理功能模块的编写,该课题成果作为“十一五”项目的后处理软件,在全国多家医院得到应用。