自适应多速率(AMR)语音编解码算法是由第三代伙伴计划(3GPP)提出的一种变速率语音编码标准，它被广泛使用在第三代无线通信系统、移动终端、智能手机以及许多其他手持设备中。该语音编解码算法基于代数码激励线性预测(ACELP)，支持从4.75kbps到12.2kbps的比特率，能够平滑的改变编码速率和语音质量。然而，由于AMR语音编解码算法复杂度较高，造成其在硬件平台上消耗太多计算能力或者在某些硬件上难以实现。因此，本文研究对该算法的简化与优化并将其移植到DSP平台。首先，本文研究AMR编解码算法基本原理；其次，设计实现新的量化方法以及语音参数比特分配方案以提高AMR算法性能；再次，研究并描述对AMR编解码算法的复杂度优化方法。最后，将新设计的算法移植到TIC6000DSP平台并做代码优化。测试与评估结果已经证明：在简化和优化中使用的方法，如脉冲预选、SCM简化算法以及预测式两级矢量量化算法，已经有效的提高合成语音质量并减少算法复杂度。因此，本文的成果能够方便的应用到很多相关的语音通信产品中。