东北三省城镇居民生活消费碳排放及影响因素研究

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随着我国经济快速发展,城镇化进程加快,居民生活水平不断提高,城镇居民生活能耗成为新的关注点。居民生活消费碳排放量过大会妨碍低碳经济的推行,加剧生态环境的破坏,党的十八大明确指出,生态文明的建设需要人民群众共同参与。本文以东北三省城镇居民生活消费碳排放为研究对象,作为传统的老工业基地,要振兴发展,必须制定可持续发展战略,城镇居民生活消费节能减排问题是可持续发展的重要环节之一。本文研究内容为东北三省城镇居民生活消费碳排放及影响因素,主要包括城镇居民直接、间接碳排放。首先,分别运用排放因子核算法、消费者生活方式方法(CLA)测算2001-2019年的城镇居民直接和间接碳排放量,根据测算结果,分析东北三省城镇居民碳排放。其次,利用LMDI模型分析东北三省城镇居民直接、间接碳排放的影响因素及贡献率,并引入弹性系数观察城镇居民碳排放量对各因素变化的敏感程度。最后,以2004-2019年的东北三省城镇居民生活消费碳排放数据为基础,建立STIRPAT模型,从人口、经济财富以及技术创新三方面分析城镇居民生活消费碳排放影响因素,为东北三省进一步的节能减排提供参考。研究结果表明:(1)东北三省城镇居民直接碳排放表现为“升-降-升”的趋势,热力的碳排放量比重最大,天然气的使用量最少。从省份间的对比看,吉林省人均碳排放量呈递减趋势,远小于辽宁和黑龙江省。(2)间接碳排放分为三个时期,分别是缓慢上升期(2001-2008年)、波动期(2008-2014年)、快速上升期(2014-2019年),间接碳排放量的产生主要集中在“居住消费”、“食品消费”和“教育文化及娱乐消费”。(3)基于LMDI分解模型,收入水平效应是城镇居民直接碳排放的首要正向驱动因素,能源技术效应和能源结构效应次之,人口规模的正向促进作用在逐渐减弱,能源消费强度和消费倾向效应均会抑制碳排放,其中人口规模效应对吉林省碳排放的抑制倾向最显著。(4)生活水平效应是城镇居民间接碳排放的主要正向驱动因素,技术水平效应会抑制间接碳排放的产生,消费结构效应和人口规模对间接碳排放的影响不稳定。其中,吉林省技术水平效应的抑制作用最明显,生活水平效应的促进效用对辽宁省影响最大。(5)运用STIPART模型和面板数据回归分析,结果表明城镇化率、人均可支配收入、碳排放强度会促进城镇居民生活消费碳排放,人口规模和住宅供热面积对居民生活消费碳排放有抑制作用。基于以上研究,本文提出倡导低碳生活,减少碳排放的政策建议,包括优化消费结构、推动技术进步、提高人口素质等。与已有研究相比,本文作出如下创新:(1)在影响因素上,考虑到了东北地区特有的天气环境,冬季时间长,温度低,供暖时间一般为5个月,取暖供热对碳排放总量的影响较大,所以将住宅供热面积作为影响因素之一。(2)在研究方法上,在LMDI模型分析直接、间接碳排放影响因素的基础上,利用敏感性分析对碳排放各因素进行考察,进而基于扩展的STIPRAT模型,借助面板数据回归分析研究东北三省城镇居民生活消费碳排放与人口、技术和经济之间的关系。
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