随着市场和用户对物流服务质量及配送时效要求的不断提高,A公司物流中心的作业效率也有了新的要求,针对物流中心传统的作业方式急需改进的问题,本论文研究并实现了A公司物流中的货位分配和路径优化的应用,从而提高了物流中心的作业效率和管理质量。论文阐述了A公司物流中心的运营情况,讨论了影响物流中心货位分配不合理和拣货路径的浪费的主要因素,分析了目前常用的货位分配策略和拣货路径优化策略,重点讨论了物流中心货位分配优化和拣货路径优化算法,并且对系统开发过程中使用的技术进行了说明,完成了对货位分配优化算法和拣货路径优化算法的研究,为了实现这两个算法,设计并实现了物流中心的管理系统。论文的主要工作如下:（1）提出了物流中心货位分配优化的目标,建立了以货物出入库效率、货架稳定性、货物与货位的匹配程度、货物关联程度为目标的多目标优化模型,并选用自适应的遗传算法解决货位分配优化问题。在算法初始化时充分考虑物流中心进行货位调整遇到的三种情况,分别为目标货位为空、目标货位有货物需要借助第三个货位转移以及货物需要按照一定顺序进行调整,使算法更具实用性;在算法求解过程中直接对物流中心仓储区域的每个货位进行编码计算,减少在优化过程中的计算量。论文使用四个目标函数的权重值来计算适应度函数,并与Sigmoid函数结合计算算法的交叉、变异概率,使每一代可以获得携带更多局部及全局最优的个体,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。（2）提出了物流中心拣货路径优化的目标,建立了拣货路径优化的数学模型,并选用改进的蚁群算法解决拣货路径优化问题。在算法求解过程中,改进蚁群算法的启发因子,使蚁群算法的启发因子分别适用于仓储中横跨货架取货和非横跨货架取货的情况,优化蚁群算法的信息素挥发因子,增加算法的全局搜索能力和收敛速度。（3）对物流中心的管理系统进行需求分析,在需求分析和对两个算法研究的基础上,对管理系统的整体框架和功能进行详细的设计,并选择使用.Net平台和C#语言完成系统功能的开发,实现了A公司物流中心的管理系统。系统包括的功能模块有基础数据模块、用户管理模块、入库管理模块、出库管理模块、库存管理模块、日志管理模块等。其中入库模块、出库模块和库存模块重点使用了论文研究的货位分配优化算法和拣货路径优化算法,也是论文重点说明的部分。经过系统的实际运行和测试,结果表明,系统可以有效提高物流中心的出库效率,满足物流中心对效率提升的需求。