本文主要介绍了情境感知与用户行为分析方法的研究,并通过该研究,设计出一套情境感知与用户行为分析综合应用的基于移动设备的推荐服务系统。随着通信时代的来临,手机等移动设备成为人与人之间进行通信交流和数据访问的主要工具。但是手机等移动设备仍然存在操作复杂、服务对象不准确性等一系列缺点。情境感知理论是通过传感器及其相关技术使计算机等设备能够“感知”到用户所处多种情境。本文通过研究这些情境信息,进一步感知用户的行为动机等,从中发现用户使用产品的规律,并将这些规律与产品开发研究相结合,进而发现目前产品开发中可能存在的问题,为移动终端推荐系统的设计研究出相应是设计规范。对移动设备的产品而言,分析研究移动情境中的用户行为是具有重大意义的。然而,移动情境中用户的行为分析首先涉及到对用户的分析和用户体验设计,其难点在于通过何种方法去了解用户使用产品的多种情境和复杂环境。现在使用较多的做法是通过实时实地研究来了解用户所处的情境,而成本过高是这种做法最大的问题,同时样本量一般比较小,如果要获取超大样本的数据会耗费大量的资源。因此,从移动设备的应用角度出发,基于对情境感知理论的研究、整合数据挖掘的知识,同时采用多种研究算法,就能够使用户数据采集变得更加顺利和全面,从而更好地进行产品设计和商业价值的提升,这便是本文要达到的研究目的。