随着信息技术的飞速发展和广泛应用，信息的传递交流变得越来越简单和轻松，但是信息的安全问题也随之而来。在传统的信息安全领域，密码学一直扮演着至关重要的角色，但是面对新的应用需求和不断提升的计算能力，单靠密码学已经不足以满足信息保护的要求，于是，信息隐藏技术应运而生。信息隐藏技术是指在数字化的图像、视频、音频等文件中嵌入秘密的信息，以实现隐蔽通信和版权保护等功能。信息隐藏的关键在于它主要掩盖的是秘密通信事件，这与密码技术主要掩盖秘密信息本身有所区别，而这样恰好是形成了一种合理有效的互补，二者的结合可以更好地保障秘密信息的安全。目前，信息隐藏研究主要集中于数字图像方面，而数字音频传播广泛，是一种理想的载体信源，因此本文选取数字音频作为信息隐藏的研究方向，并主要做了如下的创新工作：1）分析了最不重要位算法的缺陷，其对载体音频段进行无区别的嵌入，没有考虑到信号变化的特点，使得嵌入可能带来明显的噪声，而嵌入时简单的单个采样点操作，容易形成直方图规律特征，不利于抵抗统计侦测。在此基础上，本文提出在嵌入时结合音频信号段的特征，引入语音识别技术中的短时能量和能零积概念，并且采用采样点分组嵌入的办法，有效提高了算法的性能。2）根据音频信号的能量特点，提出利用短时能量检测来动态调节各信号段的回声引进强度，并且使用前后双向回声核分散回声能量，提高了嵌入的不可感知性。回声检测时采用了倒谱自相关法替代倒谱检测法，有效提高了检测准确率，提升了算法的鲁棒性。3）根据离散余弦变换和离散小波变换的特点和优势，结合人体听觉感知特征，提出了一种基于临界频带的混合变换域嵌入算法，该算法利用小波分解的灵活性和局部性将载体音频进行逼近临界频带的划分，在合适的频带上选用离散余弦变换的直流分量进行信号嵌入。实验结果表明该算法具有很好的整体性能。