本论文结合国土资源部“城市化地区产业用地集约化利用与调控技术研究与示范”建设项目，综合运用地理信息技术、数据库处理技术、数据挖掘技术、空间数据分析及模型研究技术等多项技术手段，对产业用地综合数据进行系统有效的整合、分析和处理，最终实现E-R数据模型，并提出相应的数据库系统建设方案。本文研究的主要内容有：（1）数据整合分析以及系统处理建设过程中运用的几种关键技术：CAD与GIS数据相互转换技术、数据库与海量存储技术、面向对象的实体分析技术、基于ARC Engine的系统开发技术；（2）产业用地综合数据整合：根据数据的实际现状，在产业用地调查、采集形成的数据集的基础上，运用地理信息系统空间分析中的空间查询量算、空间叠加分析、空间聚类分析等研究方法，解决产业用地数据整合的关键技术；建立产业用地数据集；（3）产业用地数据模型建设：利用面向对象的基本理论，分析和研究产业用地要素对象的组成、分类体系、空间结构、属性特征和相互间的逻辑关系，整理、归纳与分析与产业用地相关的数据模型、要素类、数据对象、表现形式和表示方法等内容，抽象、概括产业用地信息要素类和数据对象，研究要素对象之间的关系和各种联系，建立产业用地数据对象模型，提出《产业用地综合数据库标准》的框架结构和主要内容，制订产业用地综合数据库标准；（4）产业用地综合数据系统设计：详细研究上述数据的基础上，综合运用数据库建设的关键技术、建设内容，结合数据库标准的制定，确立采用软件工程的方法，完成系统的总体设计、详细设计、编码和单元测试与集成测试，建设产业用地综合数据库管理系统。