【摘 要】
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随着数码相机的普及,更多的数字处理技术应被应用到该项产品中,传统的对图像传感器的控制方法具有一定的局限性,该文在模糊控制理论的基础上提出了一种适用于图像传感器的曝
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随着数码相机的普及,更多的数字处理技术应被应用到该项产品中,传统的对图像传感器的控制方法具有一定的局限性,该文在模糊控制理论的基础上提出了一种适用于图像传感器的曝光模糊控制系统,并且在传统白平衡处理方法的基础上提出了一种新的基于先验知识的处理方法.该文的主要贡献在于:1.以OmniVisionTechnologiesInc.生产的OV7610CMOS图像传感器为基础,分析了PC数码相机(PCDigitalStillCamera)的USB连接接口的控制方法,构建了实验平台.通过实验测试,分析了目前工业界图像传感器的曝光控制方法.2.在系统总结传统自动白平衡处理方法的基础上,分析了传统方法的局限性,并给出实验测试结果.进一步提出了基于先验知识(人脸)的白平衡处理的新方法,并且在数学上论证了该方法的可行性.通过样本采集和实验统计给出了适合于黄种人的人脸色度经验参考值.最后,在图像传感器模糊控制系统内对基于先验知识的白平衡处理方法进行了验证,并给出了实时仿真的结果数据.通过对比证明了新方法的优点.3.对于图像采集中增益、曝光指数和白平衡处理间的内在关系进行了进一步研究.通过实验测试,分析了同一色度物体在不同色温环境和不同亮度下的表现值,提出了基于先验知识的环境光色温估计的一种新方法及其实现的可能性,对于该方法的实现,有待于进一步研究.
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