中密度纤维板(Medium Density Fiberboard,简称MDF)是一种发展速度很快的人造板,具有轻质高强、结构细密、质地均匀、表面光洁、不易变形等优点。在中密度纤维板的生产过程中,胶的用量约占生产成本的三分之一,因此,施胶是个至关重要的工序,它对中密度纤维板的产品质量和制造成本影响很大。施胶的主要任务是根据纤维量的变化对纤维板进行定量施胶,使施胶量与纤维量始终保持一个精确的配合比例,且保持动态平衡。在实际工业生产过程中,中密度纤维板施胶系统是一个具有时变性、耦合性的典型非线性被控对象,无法用准确的数学模型进行描述,而且传统的线性系统控制方法也很难实现对施胶量的精准控制。在针对中密度纤维板施胶工艺和控制方法进行分析研究的基础上,本文提出将模糊逻辑与神经网络相结合的模糊神经网络控制方法,根据施胶系统的工作原理,建立模糊神经网络控制的中密度纤维板施胶系统模型,然后应用BP算法对参数优化,达到动态恒比施胶控制的目的,并克服施胶系统难以建立精确数学模型的困难。最后,针对模糊神经网络控制效果,在MatlabSimulink环境下进行仿真,并与模糊PID控制及传统PID控制方法的控制效果进行对比,仿真结果表明,模糊神经网络控制效果明显优于传统PID控制方法,并且与模糊PID控制方法相比,模糊神经网络控制方案下的系统抗干扰能力较强、响应速度较快,控制效果更好。