作为5G网络中提及率较高的Massive MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术,凭借着其前身MIMO的优势,被众多学者与工程师们看作是最有希望成为5G时代核心技术之一。信号检测技术在MIMO中的有着至关重要的地位,所以对MIMO的信号检测算法进行深入研究显得尤为重要。一种好的优秀的信号检测算法会使得MIMO的性能有进一步的提高,特别是在向Massive MIMO过渡的阶段,庞大的天线数目会使得信号检测算法对系统误码率的影响变得尤为显著。本文通过对两种信号检测算法:迫零算法与最小均方误差算法的原理进行研究,并对不同调制方式下两种算法的误码性能进行研究对比。并针对剧增的天线数目与系统误码性能间的关系进行了深入的研究,进而得出在天线数量庞大的Massive MIMO中使得系统性能最优的信号检测算法及搭配。在5G的各项技术中,在硬件上的可实现性是需要着重考虑的一环。虽然在硬件上,实数的运算比复数有着更高的运算效率,但是现行的诸多算法大多是在复数域进行处理的。然而一种实数域的球形译码算法将在一定程度上解决了这一问题,但是这以算法有着如初始半径选择困难、半径收敛方式固定等问题。所以本文提出一种基于实数域球形译码算法的动态半径球形译码算法,通过改变收敛半径初值的计算方式,来避免计算收敛半径初值时,由于初值过大或者过小而带来的不必要的麻烦。并针对经典球形译码算法中容易造成计算复杂度增加的逐步递减的半径收敛方式进行了分析和改进,提出了一种在一定范围和区域内,在一定区间内通过动态查找的方式来确定最终的信号点,以达到降低系统在运算时间上的开销的目的。