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【目的】本研究旨在提出并验证脊柱转移瘤脊髓压迫症(Metastatic spinal cord compression,MSCC)术后预后预测新型评分模型,以指导MSCC患者的个体化治疗选择。【内容】预期生存期和功能预后可以指导MSCC患者的个体化治疗选择。目前,一般认为患者预期生存期大于3~6个月,则可行手术治疗;预期生存期小于3个月,适宜接受单纯放疗或者姑息性治疗。脊柱转移瘤预后预测评分模型可以评估患者预期生存期。研究者已经提出较多脊柱转移瘤预后预测评分模型并运用于临床,包括Tokuhashi评分模型、Tomita评分模型、Bauer评分模型、Linden评分模型、Sioutos评分模型、Rades评分模型以及Katagiri评分模型等。临床上,最为常用的评分模型是2001年Tomita评分模型和2005年修订版Tokuhashi评分模型。这些评分模型给临床医师治疗脊柱转移瘤提供了重要参考,为避免过度医疗和医疗不足作出了重大贡献。但是,这些评分模型主要均为10年前提出,没有考虑一些新兴治疗手段对患者生存期的改善。国内外诸多文献报道提示,这些经典评分模型的准确性呈下降趋势。因此,本研究运用回顾性病例建立新型评分模型,并多中心前瞻性招募患者以验证模型的有效性。【方法】本研究回顾性遴选2005年5月~2015年9月期间我院连续收治的206例MSCC减压内固定术患者。运用单元和多元Cox比例风险模型筛选年龄,性别,原发肿瘤类型,术前行走状态,ECOG(Eastern Cooperative Oncology Group)表现评分,受累椎体数目,内脏转移,术前化疗,癌症诊断时骨转移,术前运动缺失发生时间,术前白蛋白值以及原发肿瘤部位手术12项术前相关因素与术后生存期的相关性。多元Cox比例风险模型具有统计学意义的指标则被纳入预测模型。根据多元Cox比例风险模型的风险比对模型中有意义的指标进行赋分,预后评分的总分为各项有意义指标的得分之和。根据各评分的中位生存期和6个月生存率将模型进行分组,基于模型分组分析患者的功能预后。而后,本研究于2015年6月~2016年9月期间在三家三甲医院前瞻性招募了89例MSCC患者,其中86例被纳入分析。患者依据评分模型进行预后分组,运用Kaplan-Meier法和log-rank检验比较各组生存预后差异。通过卡方检验分析比较各组术后能行走率差异。通过绘制ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve,受试者工作特征曲线)和计算C值来评估并比较本模型与Tomita评分模型的有效性以及准确性。本研究在中国临床试验注册中心进行注册,并通过审核,注册号为ChiCTR-POC-16008393。【结果】多变量Cox比例风险模型发现,原发肿瘤类型(P<0.01),术前行走状态(P<0.01),内脏转移(P<0.01),术前化疗(P=0.02)以及癌症诊断时骨转移(P=0.03)与术后生存期相关,这些因素被纳入预测模型。根据多变量Cox比例风险模型的风险比对这些因素进行赋分:慢速生长性肿瘤为2分,中速生长性肿瘤为1分,快速生长性肿瘤为0分;术前能行走为2分,术前不能行走为0分;无内脏转移为3分,有内脏转移为0分;术前化疗为2分,术前无化疗为0分;癌症诊断时骨转移为0分,癌症诊断时无骨转移1分。本预测模型总分10分,评分越高预后越好。本模型可分为三个预后组:0~2分(A组)、3~5分(B组)和6~10分(C组)。三组患者的中位生存期分别为3.3个月(95%CI,2.5~4.4个月),6.6个月(95%CI,5.8~7.3个月)以及16.4个月(95%CI,13.7~21.4个月)(P<0.01),术后6个月生存率分别为8.2%,56.5%,以及91.5%,术后1个月能行走率分别为35.7%,73.3%和95.9%(P<0.01)。同理,依据模型将前瞻性患者分为三组,三组患者的中位生存期分别为3.9个月,6.7个月以及12.0个月(P<0.01),术后6个月生存率分别为27.8%,66.0%以及88.0%,术后1个月能行走率分别为55.6%,73.5%以及94.1%(P<0.01)。本模型预测3、6以及12个月生存率ROC曲线的C值分别为0.75,0.74以及0.70,准确率分别为69.1%,69.2%以及64.9%;Tomita评分模型预测3、6以及12个月生存率ROC曲线的C值分别为0.70,0.68和0.66,准确率分别为58.4%,58.4%和56.4%。【结论】本评分模型具有重现性和有效性,是预测MSCC患者术后预后的良好模型,可以指导MSCC患者的个体化治疗选择。评分为0~2分的患者预期生存期、功能预后较差,宜接受单纯放疗或者姑息性支持治疗;评分为3~5分的患者预期生存期、功能预后尚可,则可行减压内固定术;评分为6~10分的患者术后生存、功能预后佳,可以考虑较为激进的转移瘤切除术以更好地控制疾病进展和预防复发。依据ROC曲线C值以及准确率,本模型的预测效能优于Tomita评分模型,有望在临床上进一步推广运用。