【摘 要】
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近几年来,随着科学计算可视化技术的发展,它已被广泛地应用到许多领域之中,医学图像的可视化正是其中的一个重要分支.在口腔修复医学中,CT扫描图像对于帮助医生决定修复体的
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近几年来,随着科学计算可视化技术的发展,它已被广泛地应用到许多领域之中,医学图像的可视化正是其中的一个重要分支.在口腔修复医学中,CT扫描图像对于帮助医生决定修复体的植入部位、角度是十分有用的,但判读一般的二维CT图像要求有很强的空间想象力和丰富的经验.借助于可视化技术对这一系列的断层扫描图像进行表面重建,就能够为医生提供形象而直观的帮助.该文中首先采用局部优化的方法建立了一个CT图像的三维表面重建系统.在此基础之上,通过对三维表面重建过程的研究分析,利用反馈型神经网络能量递减的性质,给出了一个基于全局最优的采用神经网络的三维重建算法,得到了该神经网络的能量函数和动力方程,先从理论上给出了算法正确性的证明,然后对该算法进行实验.在实验中采用模拟退火的技术,确定合适的扰动系数,使网络得到正确的解,从而证实了该方法的可行性.
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