物料需求计划系统(MRP)在制造型企业已经得到广泛应用,它的主要功能是计算出生产预定数量的产品需要多少物料。但在企业日益强调成本控制的今天,目前的MRP系统却缺乏物料成本预算功能。本课题受苏州某公司的委托,承担这一功能模块的研究,通过对物料的历史价格数据进行数据分析,推算出价格走势,从而进行生产物料成本预算。由于历史原因,该公司的生产部门、采购部门等使用不同的软件管理系统,各个软件使用的数据库都不同,数据不统一,增加了预算分析的难度。因此,本课题首先叙述了把各异构数据库的数据整合到一起,使用清洗算法对数据进行清洗,建立数据仓库。随后讨论了在数据仓库里进行数据挖掘和OLAP联机分析处理,为生产物料成本预算生成一定的特征值。最后叙述了利用特征值生成预算,从而为企业领导提供辅助决策功能。这是开发生产物料成本预算系统的一个新尝试,为该类系统的设计和发展提供了理论借鉴和实现方法。