在传统的玻璃量器检定中,由人工采用衡量法对玻璃量器的容量进行检定。此方法易造成人为误差,不具有良好的重复性且需要手动记录天平质量和温度,出错风险大,测量效率和准确度较低,满足不了计量院对检定精度和效率的要求。随着计量院检定需求的不断增长,这种矛盾变得日益突出,实现玻璃量器的高精度、自动化检定意义深远。实现玻璃量器的自动化检定主要依靠机器视觉,即使用机器代替人眼来做测量和判断。目前国内外对于机器视觉的应用主要集中在工业、农业、国防、交通、医疗等领域。然而,在计量行业,机器视觉检测技术的应用几乎是空白。本文以吸量管、滴定管为研究对象,采用了灰度化、二值化、开运算、霍夫变换等图像处理算法,通过实验数据分析,对凹液面的像素变化规律进行了研究,提出了相应的凹液面识别方法。在此基础上,设计了检定装置的硬件控制系统和上位机软件。具体研究内容如下:深入分析了《JJG 196-2006常用玻璃量器》规程中衡量法的检定要求,构建和规划了装置的总体方案,采用面向系统化的方法开发整套装置,在分析需求的基础上,明确功能规划,设计了装置的整体硬件框架。根据总体方案,设计了STM32单片机最小系统、RS-485通信系统、抽水和放水控制系统、横向和纵向位置控制系统、水温采集系统、称量系统和防漏气系统。在硬件系统的基础上,采用自上而下的上位机软件设计方法,采用多任务并发执行的方式,充分发挥上位机多核CPU的优势。基于MFC框架开发了RS-485通信模块、信息输入模块、参数设置模块、图像处理模块、数据保存模块、PID控制模块,可以实现玻璃量器的自动检定功能,并支持检定结果Excel表格导出。将硬件控制系统与上位机系统集成起来,搭建实验平台,对整体系统进行了运行调试。实验结果表明:装置功能完善,运行可靠稳定,能够完成1ml-25ml吸量管、滴定管的自动检定,检定流程符合《JJG 196-2006常用玻璃量器》规程要求。液面识别精度高达0.1mm,可以满足检定机构对于测量精度的要求。