本文分别利用小波包能量法和基于小波奇异性检测原理的损伤诊断法，对一些受损梁桥结构的损伤位置识别和损伤程度识别进行了研究。 主要研究内容如下： (1)研究了小波分析的信号去噪、信号压缩，并通过几个实例展示了小波去噪和压缩的方法以及效果。 (2)研究了运用小波包能量法对一些梁桥结构进行损伤识别。通过对具有不同损伤位置和损伤程度的简支梁桥进行数值模拟，施加相同的激励，测得结构的响应信号，对信号进行小波包分解，求得各个频段的能量。通过各频段能量的变化进行损伤位置的识别。接着，对信号增加噪音重新进行损伤识别，研究噪音对识别结果的影响。 (3)研究了基于小波奇异性检测原理的梁桥结构的损伤识别。同时用Gaus2和Gaus1小波分析方法对损伤位置识别和损伤程度识别进行了较深入的探讨，发现这两种方法都能很好的完成梁桥结构损伤识别。在损伤位置识别研究中，发现Gaus1小波方法更加具有稳定性，识别效果相对好一些。损伤程度识别研究中，主要探讨了损伤程度、损伤位置、振型、噪音、加载大小、加载位置、结构材料、结构形式等对奇异性Lip指数的影响。 本文在介绍小波理论时，具有衔接连贯的特点，逐步深入，比较容易理解；在介绍小波的各项应用时，都讨论了噪音影响下的情况，使得分析更接近实际情况；特别在基于小波奇异性的检测方面，提出了Gaus1小波方法，对以后该领域的研究有一定借鉴作用；而在Lip指数的研究方面比较深入，使得我们在用Lip指数描述结构的损伤程度时有更加清楚的认识。