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该文以柴达木盆地东端作为研究区，以该地区的Landsat-7 ETM+(1999年)遥感图像、1：25万的土地利用图、1：10万的地形图以及实地调查资料为主要数据源，采用数据融合技术对ETM+的全色波段与多光谱波段进行融合，对最大似然法、纹理分析、BP神经网络等方法的分类结果进行比较分析，在此基础上从遥感与地理信息系统一体化的角度研究遥感图像分类问题，提出了GIS支持下基于知识的分层综合分类法，将遥感分类与GIS及知识的应用相结合的研究应用于干旱区土地利用/土地覆盖研究中，以此来方便、有效地提高分类精度.