表面粗糙度是评价表面质量的一个重要指标。对于铸造表面来说,过去一直被认为是过于粗糙的表面,没有引起足够的重视而不加以评定。由于铸造表面的复杂性,现有的二维检测标准中甚至都没有与微观不平度间距和形状特性有关的表面粗糙度参数。有部分院校和研究机构采用传统的样块比较方法或者触针式测量仪评定铸造表面粗糙度,但是这两类方法或难以保证测试精度,或无法适用于现场检测。随着科学技术的发展,表面粗糙度三维检测崭露头角。针对铸造表面的特殊性,本文采用计算机数字图像处理与识别技术,采集被测铸件的表面轮廓图像,将其转换成灰度图像进行处理;初步确立一套可实际测量的三维参数及其算法;通过图像读入和参数计算,最后给出铸造表面粗糙度。尽管实验是探索性的,但是验证了采用图像技术进行铸造表面粗糙度三维评定的可行性,为以后建立科学的铸造表面粗糙度三维评定标准和开发相关的检测系统打下了基础。