基于多传感器信息融合的滚动轴承故障诊断研究

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随着社会进步,科学技术日新月异,在能源、运载、国防等涉及国计民生领域,常常需要制造大型、复杂、难加工的精密零件,因此对加工这些精密零件的数控机床的精度、可靠性及寿命等提出了更高的要求。在高速、高加速度、重载荷等非常规工况下,振动、冲击、变形等因素常对数控机床产生很大影响,容易导致数控机床部件发生故障或者损坏。一方面影响到工件的加工质量,另一方面造成数控机床的可靠性降低、寿命缩短甚至报废。滚动轴承是数控机床进给系统中最重要最易损坏的部件,大约有30%的机械故障都是由滚动轴承引起的[1],因此研究滚动轴
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