虚拟社群的社会网络分析和模拟

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虚拟社群(也称在线社群)是一种以计算机网络为基础的社会性网络。在Web2.0的时代,虚拟社群作为用户参与和用户交互的基础,越来越显示出其重要地位。人们不仅仅想要从这些虚拟社群中获得信息满足,更需要获得归属感、社会支持、社会认同等。但是,现有的虚拟社群中普遍存在用户的贡献度以及忠诚度不够的情况。前人通过应用社会心理学的研究成果,试图提高用户对虚拟社群的贡献;而本文则是从社会网络分析的角度,希望找到能够促成生成有效结构的社会网络的机制,从而促进用户个体对于网络的依赖和归属。  为了达到这一目的,本文首先用社会网络分析的方法和工具,分析了中国目前代表性的两个有社会性软件特点的站点,用这两个站点上获得的虚拟社群的实证数据,描述了它们的结构特征,发现这两个网络是典型的小世界网络,并且其度分布满足无标度网络的特征。通过分析和比较这两个站点,并且参照国外对虚拟社群的实证研究结果,本文分析了中国的虚拟社群的现状以及可以改进的地方。  接下来,本文提出并实现了一个基于标签的模型。模型利用进化的标签机制,能够在迭代的过程中自底向上形成更有效的网络结构。这个模型的产生首先是吸取了前人在基于标签的机制方面的研究成果,其次,它是根据对参与虚拟社群的主体行为的模拟,其主要机制都是从现在人们参与虚拟社群的行为抽象、归纳得来;并且这个模型也是基于前一部分对中国虚拟社群的分析的结果,希望能够找到更有效的社会网络的形成机制。通过将基于标签的模型的实验数据和BA模型、随机网络模型以及实证数据的比较,证明了这个模型的有效性。文章的最后,在实证研究和计算机模拟研究的基础上,归纳提炼了一些可行的机制,希望能够对虚拟社群的机制建设和社会性软件的设计有一定的帮助。
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