无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)是由足够数量的分布在某一区域内的无线传感器节点组成的自组织网络,并对这一区域进行信息检测和数据收集。近些年来,随着计算成本的下降以及通信技术的发展,无线传感器网络得到了相当多的应用,比如:在环境监测、护理医疗、军用侦察等场景。由于采用电池对无线传感器节点进行供电的方式而且工作环境比较复杂,如何提升传感器网络的生命周期一直是其中的最大问题。本文中,我们从拓扑控制和路由设计角度着手,就两种不同的应用需求分别提出基于分簇的无线传感器网络数据收集优化算法。1)基于原有的低功耗自适应集簇分层协议(LEACH)的改进算法,通过对检测区域进行子区域的划分,根据区域内的密度和剩余能量调整子区域内的节点当选簇头的概率,从而达到均衡整个传感器网络的区域的能耗,提高能量利用效率,使其生命周期得到延长。2)在无线传感器网络内节点间的数据冗余比较大的情况下,采用广播簇的方式减少网络内原始数据的发送。原始数据经过簇头节点的广播,然后由簇内的相应节点对接收到的广播数据进行压缩处理,最后再转发给Sink节点。本文不仅从理论上分析了以上两种算法在大幅减少网络能耗的有效性,并且通过MATLAB仿真,与已有的算法进行对比,验证了我们的算法能更好的降低能耗延长网络的寿命。