【摘 要】
：
质子导体固体氧化物燃料电池（H-SOFC）因其特有的优势近年来得到广泛研究,然而阴极材料的缺乏在很大程度上限制了它的商业应用。由于H-SOFC的工作温度趋向于往中低温发展,开发在较低温度下具有高性能的阴极材料是H-SOFC大型商业化的关键目标。本文选择了两种典型的氧离子-电子混合导体BaCoO3和BaFeO3对其进行掺杂改性并做出对比研究,旨在开发三重导电阴极的同时对这两种材料的特性进行综合全面的
论文部分内容阅读
质子导体固体氧化物燃料电池（H-SOFC）因其特有的优势近年来得到广泛研究,然而阴极材料的缺乏在很大程度上限制了它的商业应用。由于H-SOFC的工作温度趋向于往中低温发展,开发在较低温度下具有高性能的阴极材料是H-SOFC大型商业化的关键目标。本文选择了两种典型的氧离子-电子混合导体BaCoO3和BaFeO3对其进行掺杂改性并做出对比研究,旨在开发三重导电阴极的同时对这两种材料的特性进行综合全面的研究与分析,制备了Ba Co0.8Zr0.1Yb0.1O3和Ba Fe0.8Zr0.1Yb0.1O3两种钙钛矿材料并将其运用于单电池上,对材料进行了一系列必需表征,对单电池的形貌、结构、性能进行了测试与分析。本文研究方法和结果如下:（1）通过溶胶凝胶法制备了钙钛矿氧化物BCZYb和BFZYb,使用XRD对材料的物相结构进行表征,结果显示二者呈现典型的立方结构,且在电池工作温度下均与电解质材料Ba Zr0.1Ce0.7Y0.1Yb0.1O3-δ（BZCYYb）化学相容;（2）对制备的两种钙钛矿阴极与电解质材料BZCYYb之间的热匹配性能进行了分析,在高温范围内,BCZYb的平均热膨胀系数远高于BFZYb,BFZYb与电解质BZCYYb的热匹配性更佳。热重、碘量法滴定以及XPS分析结果显示,BCZYb拥有较高比例的氧空位浓度,给阴极发生氧还原反应提供更多的反应活性位点,有利于获得更佳的催化活性。采用四探针法测试了二者的电导率,在100-800°C的测试温度范围内,BCZYb的电导率始终高于BFZYb;（3）采用干压法和滴涂等方法制备了H-SOFC全电池。BCZYb/BFZYb-BZCYYb两种复合阴极在H-SOFC中的性能表现通过电化学阻抗谱（EIS）测试、全电池功率密度测试来评估。电化学阻抗谱显示阴极的极化可能是全电池阻抗的主要来源,阴极发生的氧的吸附、解离、扩散等过程很大程度地决定了整体的电化学反应速率。二者相较而言,BFZYb基单电池的极化阻抗对电池的整体阻抗影响更大,说明其催化活性需要进一步提升。BCZYb-BZCYYb和BFZYb-BZCYYb基单电池在700°C下最高功率密度分别为726.63、235.25 m W/cm~2。BCZYb-BZCYYb复合阴极呈现出了相对较高的功率输出,而要综合考量二者作为H-SOFC阴极使用的适用性,单电池的长期稳定性还有待进一步评估与比较。
其他文献
α,β-不饱和醇是香料、药物及一些精细化工产品的重要原料和反应中间体。传统均相体系需要使用价格昂贵的金属氢化物（如NaBH4或LiAlH4）还原α,β-不饱和醛/酮,但存在反应条件苛刻、产物分离和提纯困难等问题。以多相催化选择加氢的方式连续生产α,β-不饱和醇可以带来生产效率、环境友好和经济效益等方面的优势。巴豆醛是一种结构简单的α,β-不饱和醛,C=C键侧仅有一个甲基相连,空间位阻比苯基等长链取
目的:（1）将人角质形成细胞（human epidermal keratinocyte,HEK）与人脐带间充质干细胞条件培养基（Human Umbilical-derived Mesenchymal Stem Cell,HUMSCCM）共培养,探究其能否发生上皮间质样变（Epithelial Mesenchymal Transformation,EMT）样变。（2）探究HUMSC-CM中促进在EM
在违约损害赔偿的体系中,可得利益赔偿是其重要的组成部分,目前,我国《合同法》对可得利益赔偿尚无系统、完善的规制,虽然在该法的第113条规定了对可得利益的保护,并确立了可预见性规则,但是该法规为原则性、指导性的规定,对司法实践来说,其操作性不强。虽然最高人民法院在司法指导意见中,对可得利益的几种类型进行了列举,并规定了可得利益赔偿的基本计算方法,但是,在具体的实践中可操作性不大且无法满足日益增长的可
细胞的生命活动大多以蛋白质相互作用的形式进行,对蛋白质相互作用进行深入研究,有助于人类更深入理解生物体生命活动的机理。当前基于深度学习的蛋白质相互作用预测方法能够克服传统实验方法的缺陷,通过对海量蛋白质数据进行处理和分析,取得不错的效果。然而,这些方法还存在以下不足,主要表现为:特征选取只考虑了蛋白质的序列特征而忽略了其它特征;序列模型训练速度非常慢;缺乏有效的方法基于蛋白质三级结构进行相互作用预
随着中国-东盟互联互通不断深入,中国-东盟学术领域的情感分析研究就显得非常重要,不但在学术课题制定提供了有力支持,而且还为政府分析双边关系、预测机遇和风险等提供了数据上的支撑。但是现有的研究对于中国-东盟学术领域舆情分析展开的较少,因此本文基于CNN、RNN、LSTM等基础算法,结合学术领域文章的语法特点,提出了 AFSAM模型,展开关于中国-东盟学术领域情感分析的研究,不但具有一定的学术意义,而
肠道息肉是结肠癌早期为数不多的主要症状之一,其诊断方式通常是由医生阅片并标注出息肉病灶区域后进行良恶性息肉鉴别诊断。由于在结肠镜图像中息肉区域和非息肉区域之间的颜色、纹理等特征差异并不明显,导致医生很难只靠肉眼判断就给出精确的标注结果,这直接影响了后续的息肉筛查率。因此,如何运用机器学习方法提高结肠息肉的筛查率具有很强的现实应用意义。为了解决结肠镜图像中的肠道息肉病灶区域精准分割问题,本文基于Kv
互联网时代下,信息流通的快速化在不断扩大信息共享的效能,以共享单车、共享汽车、共享移动电源为代表的“共享型经济”在蓬勃发展,人们也很快的适应了这种方便快捷的新型生活方式。共享汽车作为“共享型经济”的主要表现形式之一,是现代生活方式发展的必然产物,对于缓解城市交通拥堵、环境污染、资源重复配置都有着重要意义,发展进程与态势良好。共享汽车主要分为网约车与分时租赁汽车,本文中的共享汽车主要特指分时租赁汽车
目的本研究基于文献回顾与理论研究,通过调查了解炎症性肠病患者（inflammatory bowel disease,IBD）益处发现的现状,探索IBD患者益处发现的影响因素,分析乐观、社会支持、疾病感知、应对方式与益处发现的作用路径,为IBD患者的心理干预提供参考依据,从而改善患者生活质量。方法采用便利抽样的方法,选择2018年12月至2019年12月就诊于苏州大学附属第一医院、苏州市立医院等五所
X公司是一家为整车厂生产汽车线束的公司。面对日益激烈的汽车市场环境,受到汽车线束产品自身生产特点的影响,作为劳动密集型产业,一线员工流失率高、招不到人是普遍存在的问题,再加上整车厂每年的降本要求使得企业盈利空间不断压缩。这迫使企业需要对自身生产现场进行优化,提高生产效率、消除浪费、降低成本、充分挖掘员工和设备的潜力,力求及时的将合格的产品交付到客户手中。本论文以X公司线束组装生产现场为研究对象,从
医药行业是一种知识型的产业,它的持续发展与药品专利制度的保护息息相关。一种新的药物从研发到进入市场,需要投入巨额的成本和大量的时间,且研发难度大。所以,新药上市后,如果没有药品专利制度参与保护,不给予其合理的专利垄断期,那么原研药企将不会获得足够的收益来弥补前期药品研发的成本和投入,还会不利于未来企业对新药的研发,形成恶性循环,最终导致医药行业的停滞不前。但如果对原研药企进行过度的保护,又会导致药