【摘 要】
:
粮食安全问题是世界各国关注的焦点,而杂草是危害粮食安全的一大因素。除草剂是控制杂草的最有效的手段,但随着除草剂长期、单一、大面积的使用,使得除草剂选择性差、杂草抗性问题日益严重,因而发展新型、高效、环境友好的除草剂是农药发展的必然趋势,这不仅是保障现代农业可持续发展的关键,而且是保障食品质量安全的一个重要方面。三酮类和吡唑类除草剂是两类重要的HPPD酶抑制剂,具有活性高、毒性小、选择性强和对环境友
论文部分内容阅读
粮食安全问题是世界各国关注的焦点,而杂草是危害粮食安全的一大因素。除草剂是控制杂草的最有效的手段,但随着除草剂长期、单一、大面积的使用,使得除草剂选择性差、杂草抗性问题日益严重,因而发展新型、高效、环境友好的除草剂是农药发展的必然趋势,这不仅是保障现代农业可持续发展的关键,而且是保障食品质量安全的一个重要方面。三酮类和吡唑类除草剂是两类重要的HPPD酶抑制剂,具有活性高、毒性小、选择性强和对环境友好等特点,受到广泛关注。这两类除草剂的结构共同点是均含有2-苯甲酰基乙烯-l-醇结构单元。因此,本论文在保留2-苯甲酰基乙烯-1-醇结构片段的基础上,引入嘧啶基团进行结构衍生,设计合成了嘧啶三酮类和嘧啶吡唑类两个系列共42个目标化合物,在结构表征的基础上,对其进行了除草活性研究。具体内容如下:一、含嘧啶结构的三酮类化合物的合成与除草活性研究以(未)取代的水杨酸甲酯和4,6-二甲氧基-2-甲磺酰基嘧啶为原料,经亲核取代反应、碱性水解和酸化制备得到10个关键中间体——嘧啶氧苯甲酸衍生物(M-1~M-10),其结构均经1H NMR、13C NMR和元素分析的表征。其与草酰氯反应制成相应的酰氯,再与1,3-二羰基化合物缩合生成烯醇酯,最后在三甲基氰硅烷催化下发生重排反应得到22个目标产物——含嘧啶结构的三酮类衍生物(TM-1~TM-22),并采用1H NMR、13C NMR和元素分析对其结构进行确认。采用温室盆栽法初步研究了目标化合物的除草活性,结果表明,当施药剂量为50 g/亩时,部分目标化合物对双子叶植物油菜、苋菜和单子叶植物稗草、马唐均表现出较好的除草活性;对双子叶植物苋菜的防效尤为突出。如化合物TM-1、TM-4、TM-7、TM-11、TM-17、TM-21和TM-22对苋菜的抑制率均高于80%,其中化合物TM-11对苋菜的抑制率分别为99.6%和100%,与阳性对照药乙草胺和硝磺草酮(16.7 g/亩)的防效相当。不论是茎叶处理还是土壤处理,部分化合物对油菜的防效均优于乙草胺;当茎叶处理时,多数化合物对苋菜的防除效果也优于乙草胺。即使在12.5 g/亩的剂量下,土壤处理时,化合物TM-17对苋菜的抑制率达到94.4%,具有进一步研究的价值。此外,化合物的结构与除草活性也表现出一定的关系:目标化合物中苯环上引入取代基R1对除草活性不利,环己烯酮的5-位(R2)引入两个甲基也会使除草活性下降;但当R1=H,R2=CH3时,化合物TM-11对苋菜的防效却优于TM-1(R1=R2=H)。当环己烯酮部分被环戊烯酮取代时,化合物TM-21和TM-22不论茎叶处理还是土壤处理对苋菜均有较强的抑制作用(>90%),且对油菜的防效也有明显的提高。这些结果为我们下一步的工作奠定了基础。二、含嘧啶结构的吡唑类化合物的合成与除草活性研究将制备的嘧啶氧苯甲酸类化合物(M-1~M-10)制成酰氯,然后与吡唑啉酮作用生成相应的烯醇酯,再经重排反应合成了20个结构新颖的含嘧啶结构的吡唑类化合物(TM-23~TM-42),其结构均经1H NMR、13C NMR和元素分析的确认。采用油菜平皿法和稗草小杯法对目标化合物进行了初步的除草活性研究,结果表明,部分目标化合物对双子叶植物油菜和单子叶植物稗草均表现出较好的除草活性,且对油菜的效果较好,如化合物TM-29在10和100μg/m L时对油菜根长的抑制率分别为79.6%和87.3%。初步的构效关系表明,目标化合物中苯环上R1位置的改变对油菜根长的抑制效果有重要影响,但吡唑环上R2的改变对除草活性影响不大;对稗草来说,苯环上R1的引入对活性不利。这些结果为我们进一步设计高活性化合物提供了基础。
其他文献
随着我国城市地下轨道交通建设的兴起,盾构机掘进技术得到了广泛应用。但由于长距离的掘进和遇到较硬地层等原因,盾构机刀盘上的刀具会不可避免的产生磨损,制约掘进效率,因此需要进行刀具更换。传统刀具更换方式为工作人员进舱进行人工作业,其工作环境恶劣,安全风险极高,且效率低下。采用机器人代替人工换刀可以降低成本,提高工程效率,解决隧道掘进过程中带来的人员安全问题,因此盾构机换刀机器人的研究设计成为了提升盾构
副产煤气是钢铁企业重要的二次能源,约占能源总消耗的三分之一。副产煤气的发生量/消耗量与生产关系密切,容易发生煤气不平衡。对副产煤气系统的优化调度问题的研究对降低吨钢能耗,提高能源效率,实现钢铁企业的节能降耗、绿色发展具有重要意义。本文以钢铁企业副产煤气系统为研究对象,在前人的研究基础上,对煤气系统的优化调度问题进行了研究,主要的研究内容如下:(1)分析了钢铁企业煤气系统的特性。根据煤气种类,煤气系
本文所研究的基于目标检测与单目视觉的智能测距算法,是现代自动驾驶领域重要的组成部分,它主要包括目标检测技术、单目视觉技术等。随着计算机硬件水平的不断提高,深度学习技术近几年得到了迅速的发展,卷积神经网络的深度不断增加,参数规模也随着不断的增加,各种优化算法的应用使卷积神经网络训练时间缩短,准确率提高,运行更加高效。现在这项技术已经逐步的应用到自动驾驶领域,无人驾驶领域。本文采用改进型的卷积神经网络
目的探究妊娠期胆汁淤积症对孕产妇及新生儿的影响。方法回顾性分析了自2017年6月至2019年6月在华中科技大学同济医学院附属协和医院诊治并分娩的75例妊娠期胆汁淤积症的孕产妇和同期分娩的71例健康孕产妇及其分娩新生儿的临床资料。其中妊娠期胆汁淤积症患者为ICP组,健康孕产妇为对照组。收集两组孕产妇以下资料:一般情况如年龄、孕周、孕次、产次、分娩方式、体质指数等;孕期并发症如妊娠期糖尿病、子痫前期、
蒸汽直接接触冷凝(Direct Contact Condensation,DCC),在核能、化工等领域的工业应用中广泛存在,比如蒸汽喷射驱动的喷射器、接触式给水加热器以及核反应堆的安全系统。DCC因其具有很强的相变传热能力,在核电站、核动力系统等热工水力安全中有着重要作用。针对核动力或核电系统,在一回路系统出现超压或LOCA事故下安全壳出现超压,都需要将蒸汽注入冷凝水池来泄压。此时,蒸汽的直接接触
现代航空工业的发展迅速,航空发动机对于服役安全性要求越来越高。随着航空发动机推重比的不断增加,其热端部件的服役环境愈加恶劣,对于关键部件用材料及连接结构的服役可靠性提出了更为苛刻的要求。且航空发动机中的多种构件,如燃烧室的火箭筒、尾喷气口调节片等均为焊接结构,这些部件经常要承受高温、热应力、失协振动应力及破损剥落叶片撞击等作用,往往造成焊接构件的非常规变形及断裂,导致重大的经济损失和安全隐患。本文
自动化立体仓库是现代物流产业发展当中不可或缺的重要组成部分,也是社会经济发展的客观需要。而堆垛机是立体仓库的重要构成,是立体仓库设备机械化发展的产物。堆垛机控制的性能水平是影响整个自动化立体仓库控制系统效率的核心因素,在现代物流产业和现代物流技术当中,堆垛机控制技术是关键技术,对于物流产业发展的效率和水平具有直接的影响。本文以浙江某企业建设的自动化立体仓库作为研究对象,将提升堆垛机运行效率和稳定性
认知无线电(CR)技术可以有效解决频谱短缺和频谱利用率不高的问题,在underlay频谱共享模式下,次用户的发射功率在主用户给定的干扰功率以内,次用户可以直接接入授权频谱。协作通信技术能够在不降低系统功率的前提下,为无线网络提供一种高可靠性的传输模式和高连通性的网络架构。此外,无线携能通信技术(SWIPT)可以同时用来进行能量传输和信息传输。本文将SWIPT技术应用到认知中继网络中,以进一步提高系
随着大数据时代信息程度的飞速提高,图像数据隐私保护的重要性逐渐显现出来。图片作为一种现今重要的信息承载媒介,有着很多重要属性。特别是描述患者的医疗面部数据,包含着患者性别、年龄、表情等多种数据属性,若直接发布这些数据给第三方的应用进行分析,很容易造成个人隐私泄露。如何合理应用差分隐私的方法对图像数据进行隐私保护的同时让图像数据具有高可用性,这已经成为了学者们的主要研究目标。本文以人脸图像数据作为对
稀疏信号恢复问题是压缩感知理论中重要的基础性问题.数学上,该问题可建模为7)0稀疏优化模型,我们称之为本源模型.然而,该模型是NP-难问题,其求解十分困难.因此,构建本源模型的等价松弛模型并设计有效的求解算法是该领域的重要研究课题.本文的主要研究内容如下:1.基于泛函深度作用的思想,将两种非凸稀疏泛函进行复合,构造了一种新的7)0逼近函数,建立了一个新的带有约束的稀疏信号重构模型,并证明了该模型与