该文首先给出了电力系统优化调度问题的数学描述,然后分析了用拉格朗日松弛法求解的算法框架.用两组拉格朗日乘子松弛系统的负载和备用约束,可将原问题的目标函数按机组拆分,把求解的过程转化为一种两层结构.低层求解各个机组的子问题,高层用次梯度法更新拉格朗日乘子,高低两层交替执行直到迭代收敛,得到对偶解.针对火电机组有爬升约束的情况,该文给出了新的阶段划分思想,即按开关机操作划分,从而得到了新的状态转移图,并在此基础上介绍了求解有爬升约束机组子问题的计算方法;针对存在相同机组而产生的解振荡现象,该文介绍了基于拉氏松弛的子问题序贯更新法、并简单介绍了该方法的计算步骤;针对如何系统化地从对偶解得到可行解的问题,该文首先提出了判定一个给定的状态组合是否可行的判据,并证明了该判据的充分必要性,而后详细介绍了得到可行解的计算步骤.该文简单介绍了统一建模语言UML,并利用UML在Rational Rose平台上对综合资源调度系统进行了初步建模.文章最后介绍了现有算法的基础上开发的综合资源调度系统.