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本文利用WRF-Chem数值模拟结合监测数据,研究了2006年12月北京及周边地区的颗粒物(PM10及PM2.5)变化状况,分析了典型污染过程的机理特征,通过情景分析研究了北京周边地区区域输送对北京地区的颗粒物污染的影响。研究结果表明,WRF-Chem模式能较好的模拟冬季北京及周边地区PM10、 PM2.5以及气象场的变化情况,对污染物的模拟监测值与模拟值两者的相关系数在0.84-0.90之间,对气象场的模拟模式对北京和天津的模拟效果较好,而对石家庄的模拟效果稍差,总体模式能成功模拟2006年12月北京及周边地区的颗粒物变化特征及气象场变化特征。模式再现了2006年12月23日-26日这一典型颗粒物污染过程,从近地面以及500m高空不同角度分析此次污染的形成过程,通过对垂直剖面输送通量的模拟,发现了400-800m高度处是颗粒物输送通量高值区,并结合天气形势及气象要素(温度、风速、PBL高度、水汽压、相对湿度)的变化趋势分析了形成此次典型颗粒物污染过程的机理。分别分析了北京周边地区污染源对北京的颗粒物贡献率、河北污染源对北京颗粒物贡献率、天津污染源对北京的颗粒物贡献率以及山西污染源对北京颗粒物的贡献率,发现周边地区的污染源对北京地区的影响显著,平均PM10贡献率为35.6%,PM2.5为34.9%。周边3个省市中河北对北京颗粒物污染的影响最大,其次为山西和天津。通过后向轨迹分析和近地面和500m高空各地污染源贡献值分布的模拟发现近地面输送带易造成北京局地污染以及近距离污染物输送,而500m高空是区域尺度输送的重要输送层高,其相对近地面而言输送距离更远,输送通量更强,因此如果输送原地有较为集中的污染源也是导致北京地区污染天气的重要输送通道。