目前国内的工业制造业,企业为了增大市场占有率、提高资金周转效率往往会选择以信用赊销为主的结算方式,造成应收账款激增。但应收账款的激增,在提高企业账面利润、降低存货储备的同时,也无形中减少了企业的现金流量,造成了企业真实盈利能力的下降、偿还债务能力的减弱以及资金周转效率的降低,从而加大了企业的经营风险。所以,如何降低应收账款总量、降低应收账款风险性是每个赊销企业发展过程中的重要研究课题。本文选择的案例企业B为典型工业制造企业,受市场饱和度带来的产需不平衡、市场信誉危机带来的市场不规范以及历史供给关系等诸多因素的影响,形成了以买方市场为主的供需结构关系,在发展过程中出现为了增加销售收入、提高市场占有率,而在信用管理方面降低要求的短视行为,造成应收账款规模增加,虽然该企业提出很多信用政策管理方案,但仍然缺少一套完善的基于企业实际运营大数据的信用度量模型,以科学有效的指导信用政策的优化、应收账款的降低。所以,B企业加大了对应收账款风险度量模型的管理研究与应用。本文通过风险管理理论、应收账款风险管理理论,寻找B企业应收账款风险管理过程中的问题点,针对企业5年应收账款历史数据,从总体分析、结构比例分析、周转率及周转天数分析、账龄分析、成因分析等5个维度,找到其应收账款管理过程中存在流动性风险和坏账风险。针对企业应收账款的风险点及企业管理者意见,确定Credit Metrics创建所需的评级指标体系,运用层次分析法计算各指标所占权重,并对B企业主要债务人2010年-2018年数据进行信用等级评级,风险转移矩阵计算,同时选择具有代表性的2家上市债务人及1家非上市债务人进行详细评级与分析,得出债务人风险评估意见与建议。最后,基于B企业应收账款管理现状及风险管理理论、应收账款风险和Credit Metrics输出结果,建议企业管理者应提高应收账款风险管理意识,完善应收账款管理制度,加强应收账款日常管理力度,完善应收账款信息系统建设,以切实有效的降低企业应收账款信用风险。