随着西部大开发的发展和社会经济水平的不断提高,草原文化的影响力得到了扩大,草原旅游业得到飞快发展,特别是内蒙古地区的草原旅游发展更快速。内蒙古草原旅游业得到发展的同时也提高了对该地区草原旅游公路的要求。在草原旅游公路建设过程中,车流量的预测是建设规划的基础。目前国内外对一般公路车流量预测方法的研究已经趋于成熟。但缺乏对草原旅游公路的理论研究。在保护生态环境的基础上,结合内蒙古地区草原旅游自身的特点,开展对草原旅游公路车流量的研究,有助于内蒙古地区旅游公路总体规划,对科学地建设旅游交通系统、吸引更多的游客、发展内蒙古地区旅游产业、拉动内蒙古地区经济增长有着重要的意义。笔者在阅读大量文献的基础上,提出内蒙古地区草原旅游公路的特点主要表现在旅游人数随季节的变化且变化幅度较大：在旅游高峰期时旅游车流量快速增长造成了旅游公路拥堵,而在旅游淡季,车流量很少造成公路交通设施未被充分利用。在此基础上根据经验选择了影响旅游公路车流量的11个因素(包括旅游总收入、旅行社总数、公路运输线路长度、公路客运量、公路旅客周转量、公路每天客运量、载客汽车、每万人口中在校大学生数、全部居民消费水平绝对数、农牧民家庭生活消费和城镇居民消费)。再运用SPSS软件定量分析这11个影响因素与旅游人数的相关性,确定出这11个因素对旅游人数的影响都很大。在分析时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法和BP人工神经网络预测法4种预测模型特点的基础上,结合内蒙古地区旅游公路的特点,本文采用BP人工神经网络对内蒙古地区的国际游客数量和国内游客数量进行预测并预测出2010年的旅游人数,再应用笔者建立的旅游人数转化成旅游车流量的公式,计算出预测的车流量。为了更好的突出BP神经网络预测模型的优点,笔者应用三次趋势预测法进行实例对比。结果显示BP神经网络预测法优于三次趋势曲线预测法。BP神经网络预测法能为内蒙古地区的草原旅游公路总体规划、发展内蒙古地区旅游产业和科学的建设旅游交通系统提供帮助。