【摘 要】
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流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)为流程系统的分解协调优化提供了一种新颖、有效的方法。但是,目前PGQ方法还存在许多的不足,如简单地将个体PGQ的多目标跟踪处理为单目标
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流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)为流程系统的分解协调优化提供了一种新颖、有效的方法。但是,目前PGQ方法还存在许多的不足,如简单地将个体PGQ的多目标跟踪处理为单目标优化问题,这与实际流程优化需求不符；另外,多级PGQ系统的目标跟踪仍采用传统的数学规划方法,对模型精度要求高并且不适合其阵形的调整机制。为此,论文提出了一个面向流程雁阵多目标跟踪的进化式优化方法,主要研究内容如下：1、基于PGQ分解和协调原则,提出了一种简化其分解结构的方法,将多级PGQ系统由多分支简化为单分支结构,使之更加适合优化问题的简单求解,同时也避免了给予部分参数赋予初值的棘手工作；2、将NSGA-Ⅱ进化算法用于求解多级PGQ系统中个体PGQ的多目标跟踪问题,求解得到Pareto解集再通过TOPSIS法从中选取最优解进行传递,其中,所需的权值矩阵由EFlAST方法获得。此方法不仅考虑了PGQ各跟踪目标对于系统的不同影响能力,而且不依赖于严苛的数学模型,更加符合流程生产操作原则；3、将典型的TE流程作为应用研究对象,采用所给出的方法对其进行稳态优化,并且将优化结果作为控制方案的设定值,验证了所提方法的可行性与有效性
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