现代测试技术结合现代控制技术依靠计算机的迅猛发展和应用已成为一门综合控制理论。现代测试技术采用最新科学研究方法和研究结果使其应用在现代传感技术、通信技术和计算机技术之上。如基于网络的机器视觉测试技术、基于雷达和无线通信测试技术、基于全球定位系统(GPS)测试技术以及基于虚拟仪器(VI)的仿真搭建平台测试技术等都离不开数字化动态测量的测试技术,即动态模糊区的模拟数字转换过程,经典的模数转换过程中量化误差是原理性误差。在对被测量量化过程中始终存在量化误差的影响。本文基于动态数据处理理论对正弦信号源的测量研究。该动态模糊区的理论方法能有效抑制量化噪声,使量化测量精度明显提高。由于此方法是在基础原理上有质的改进,能抑制误差提高精度,因此该方法理论使用领域将不可估量,如高精度惯性导航技术中稳定高度通道和消除误差源。再如常用的数字化传感技术,加速度计的原理等都可以降低误差改善仪器性能。动态模糊区的理论基础是对频率信号的时间间隔测量时,多次测量和实践,发现系统稳定时,测量系统的精度高于系统本身。近几年内我们应用边沿效应对物理量进行测量有显著收获,本文主要研究基于高速的ADC08100的采样芯片上采集数据并应用动态模糊区边沿实现对电压量化测量的过程以及实验结果和以后的应用领域说明。应用该理论对电压量化测量,普遍可提高精度10倍左右,好的情况实验结果可提高100倍。具体实现过程:我们采用TI公司提供的高速A/D数据采集板(ADC08100)采集边沿值,为使数据的同步采集,采集的速度很快并应用FPGA作为暂存数据的虚拟缓存器。由USB转串口将数据存储到计算机上,而后应用C语言文件处理编程提取所采稳定的边沿值数据,根据MATLAB软件平台提供的技术支持来实现拟合处理,得出的实验结果具有明显抑制量化误差的优势。该实验在采集数据时,应注意两个突出问题:一是标准源的基准问题,我们在实验室采用准确度在万分之一到十万分之一的信号源(Fluke5520)作为系统装置的输出信号,其目的是为避免信号源基准带来的误差影响。二是数据采集的同步问题,采集数据过程要使得同步误差最小,这样获取实验的数据边沿值准确且稳定,对后续拟合过程获取的参数更接近被测量信息。