近年来,随着信息科技的快速发展,数据信息量呈指数式增长,收集、记录以及分析数据都已经成为各个领域不可或缺的一项工作,无可否认大数据时代已经到来。而数据因其具有数量庞大、种类多样、处理速度实时化的特点,给企业创造了前所未有的价值,在供应链管理方面,大数据也得到了十分普遍的应用。将大数据应用到供应链管理中,旨在改善从上游的供应商到下游客户所经过的整个供应链架构,保证供应链各个环节之间的信息及时传递,提升供应链的整体效益,最终实现以大数据为核心的智慧型供应管理模式。本文为研究大数据在供应链中的应用热点与趋势,通过爬取中国知网和Web of science数据库的相关文献,对近年来国内外有关大数据供应链的相关理论进行了详细分析,并先后结合词频分析法、共词聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等多种方法,得到国内外大数据供应链的研究热点、关键词发展变化情况以及相关联系等,最后对国内外大数据供应链的未来研究趋势进行了总结展望并且给出了一些建议。