语音转换是改变一个说话人的语音，使之听起来像是另外一个人的语音。语音转换的研究对语音分析、语音编码、语音合成、语音增强、语音识别、说话人识别等各个领域都有重要作用，具有很重要的理论价值和实用价值。 本文首先介绍语音转换的应用和语音转换的研究现状，然后对基音周期变换方法和频谱包络转换方法进行了研究，并研究了不同特征参数对转换系统性能的影响。对基音周期变换方法的研究包括：基音周期估计算法和基于TD-PSOLA基音周期变换法，主要研究分析窗长对转换性能的影响，并分析其原因。对声道特征表示的研究包括：基于时域信号求解LPC系数及其派生参数，针对一帧语音信号提取了涉及的几种特征参数。对频谱包络转换方法的研究包括：码本映射、说话人插值法、线性多变量回归法、动态频率归整、高斯混合模型等，研究了用于频谱搬移的双线性函数。最后，将LPCC和LSP参数应用于语音转换系统(转换算法采用码本映射)，并进行性能测试，从客观和主观两个方面对系统的性能进行了评价。