随着化石能源的逐渐减少,分布式电源(DG)接入电网的比例越来越高,然而,其间歇性特征影响了主动配电网(ADN)的安全可靠运行,导致弃风弃光现象严重。而需求响应技术(DR)及以智能软开关(SOP)为代表的电力电力技术的发展可有效应对这种危机。为计及DG出力及负荷的不确定性,本文分别建立了风力发电、光伏发电和电力负荷的概率模型,然后基于分类概率法进行预想场景的生成,再基于模糊C均值聚类算法进行场景的缩减。本文建立了考虑DR的DG与SOP优化配置模型,该模型计及源网荷三方利益,同时考虑配电网的规划与运行。运行侧以各场景各时段中配电网成本最低为目标函数来决策出DG消纳量和SOP功率并传至规划侧,规划侧分别以源网荷三个主体利益最大为目标函数来决策出DG和SOP的位置和容量并返回至运行侧,交替迭代得到优化配置方案。本文采用基于网损灵敏度的方法确定DG的待接入位置,可有效提高寻优效率。本文采用改进粒子群算法和预测校正内点法(IPSO-PCIP)对DG与SOP的优化配置模型进行求解。最后,基于IEEE-33节点系统进行算例仿真,结果表明本文所建立的DG与SOP优化配置模型可最大程度协调源网荷三方利益,采用的混合算法具有更好的收敛性能。