随着网络和存储技术的高速发展,数字视频大量地出现在人们的生活中。然而,数字视频在提升人们信息交互能力的同时,也随之带来诸如版权纠纷、非法篡改和信息泄露等信息安全问题。信息隐藏技术是解决信息安全问题的一种重要的手段。H.264/AVC标准作为目前最流行的视频编解码标准,其应用十分广泛,因此研究H.264/AVC视频信息隐藏算法具有重要意义。H.264/AVC标准具有良好的压缩效率,其中一个原因就是在编码过程中引入了帧内预测。本文主要基于H.264/AVC视频帧内预测模式进行信息隐藏算法的研究,主要工作如下:(1)针对H.264/AVC标准I帧亮度分量预测编码过程,提出了一种宏块级最小化失真的H.264/AVC视频信息隐藏算法。该算法以I帧亮度4×4块预测模式为嵌入位置,充分考虑4×4块预测模式方向相关性建立映射规则,基于率失真理论设计失真函数,通过STC编码(Syndrome Trellis Codes)生成具有最小失真值的含密序列。预测模式的调制过程是在含密序列和映射规则的共同限制下通过二次编码来完成。该算法基于最小化失真理论和STC编码在一个宏块内可以嵌入8比特隐秘信息,提高了载体利用率,减少了嵌入信息对载体视频的修改,降低了含密视频的比特率增长,并且对含密视频质量影响较小。(2)基于图像边缘方向强度理论建立预测模式的分组映射规则,充分考虑调制当前4×4块对其相邻4×4块的失真影响设计失真函数,提出了一种基于预测模式的大容量H.264/AVC视频信息隐藏算法。该算法能够大幅度提高嵌入容量。嵌入容量固定情况下,该算法相较于现有算法比特率增长也有一定优势,并且含密视频质量下降很小。