基于支持向量机的水质检测数据融合研究

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本文对基于支持向量机的水质检测数据融合进行了研究。文章在深入研究多传感器数据融合理论的基础上,针对传统融合算法研究存在的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机的在线自适应加权数据融合算法,并应用到水质在线检测过程中,不仅缩短了训练的时间,而且提高了融合的可靠性和灵活性。文章采用小波支持向量机提取各传感器故障特征,再用支持向量机对故障进行分类,设计了水质多参数智能检测系统,给出了系统框架和原理图,详细描述了系统各模块的功能,并给出了软件的功能描述与设计的流程图。
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