【摘 要】
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本文对运动目标的局部特征分析与跟踪进行了探讨。文章研究了多高斯混合背景模型，并针对标准模型收敛较慢的问题提出一种改进方法，分析了目标阴影检测的基本框架，并基于一种统计
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本文对运动目标的局部特征分析与跟踪进行了探讨。文章研究了多高斯混合背景模型，并针对标准模型收敛较慢的问题提出一种改进方法，分析了目标阴影检测的基本框架，并基于一种统计非参量方法完成了目标阴影的检测与去除。本文着重研究了目标遮挡问题。基于运动预测的传统解决方法往往由于预测误差的积累导致目标的丢失。本文对存在遮挡情况下的目标跟踪作了积极探索。首先研究了目前典型的局部特征分析方法，着重分析了该领域较具优势的SIFT方法。在此基础上，给出了一种基于SIFT特征在线匹配而无需运动预测的解决方法。实验证明，局部特征分析是完成存在遮挡情况下的运动目标跟踪的一种有效方法。
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