全国第二次土地调查针对农村土地,以正射影像为基础,实地调查城镇以外每块土地的地类、位置、范围、面积、分布等利用状况,建立土地资源信息快速更新机制,为各项土地资源管理业务提供可靠的基础资料和全面的服务。而采用野外实地核查为主的土地调查分类方法,工作的艰苦还不算最大问题,因时间跨度很大,数据的时效性都难以保证,因此,遥感图像解译的传统方法已面临巨大挑战。随着计算机图像处理技术及遥感技术的发展,遥感图像地物自动提取的研究与应用越来越得到人们的青睐。以遥感图像预处理为基础,实现遥感图像地物的自动提取,快速获取地表不同专题信息,并利用这些专题信息迅速更新地理数据库,这不仅是遥感图像自动理解的基础研究之一,也是提高精度和工效的有效途径。本文在总结和分析图像处理技术及影像地物自动提取方法的基础上,以青海省尖扎县土地利用现状为例,用Quick Bird遥感影像作为数据源进行研究,所做工作如下:(1)对地物自动提取的可行性进行分析,总结了对影像地物统一自动提取会遇到的四大难题:阴影及地形影响、地域差别影响、“同物异谱”及“同谱异物”现象的影响、土地利用类型多样性。通过对目前解译技术的分析,发现理论上可以解决阴影及地形影响、“同谱异物及同物异谱”现象,在一定程度上提高影像解译速度和精度。(2)消除地形及阴影的影响。由于阴阳坡、地物高低不等的影响以及太阳光的照射,出现地物遮蔽和阴影现象。这使得影像中被遮蔽区域和阴影区域的信息受到干扰或损失,给地物识别带来困难。本文采取图像运算与分段线性变换法对有信息丢失的影像做处理,在一定程度上提高了影像中地物的识别度。(3)在对图像增强方法研究的基础上,选用频率域增强中同态滤波、空间域增强中直方图均衡、辐射增强中去霾方法,对遥感影像进行了预处理,使影像中各地物特征更加鲜明。(4)论文通过分析目前比较流行的地物信息自动提取方法,选择面向对象法对影像进行分类。在全面分析研究区影像的光谱值、空间分布、纹理结构等特征的基础上,构建了研究区地物的规则树,得到面向对象法分类结果,通过与最大似然法分类结果进行对比分析,发现面向对象法比传统的基于像元的分类方法准确性高,特别是对有“同物异谱”、“同谱异物”现象的影像进行地物信息的自动提取时具有绝对优势。