世界人口的急剧增长导致了全球性的环境变化,使得资源更加紧张,环境问题愈加恶化。森林作为生物圈的主体,对改善生态环境、维护生态平衡具有举足轻重的作用。随着全球变化研究的深入,迫切需要准确地了解森林的动态变化,以帮助我们进行有效的资源管理,缓解全球环境变化问题。　　 大面积的森林往往分布于山区,而山区地形复杂,卫星传感器获得的影像由于受到地形起伏即坡度和坡向变异影响而导致阴阳坡影像辐亮度的差异,即阳坡较亮,阴坡较暗。这种地形效应严重影响了遥感影像的各种定量分析,必须对其进行校正处理,以减少或消除山区遥感影像中地形因素的影响。　　 本研究以东北大兴安岭地区、西南西双版纳地区为研究区,结合DEM数据进行了地形辐射校正方法的研究;以森林光谱特征为基础,结合森林野外调查数据和林相图,进行了山区森林扰动变化的研究。　　 (1)在实验区DEM的支持下,分别采用余弦校正、C校正、SCS校正、SCS+C校正4种方法对西双版纳地区ETM+影像进行地形辐射校正实验,通过视觉效果比较和统计分析,C校正和SCS+C校正可用于山区遥感影像的地形校正,余弦校正和SCS校正存在过度校正现象。　　 (2)在实验区林相图的支持下,基于红波段和近红外波段,采用土地覆盖类型法、空间向量法、空间特征法3种方法对大兴安岭地区森林扰动变化进行了研究,通过局部高分辨率遥感影像分析评价森林扰动变化检测结果的漏选率和误选率,结果令人满意,并且方法简单,可以大范围使用。　　 (3)在森林野外调查数据的基础上,采用基于NDVI时间序列的方法对西双版纳地区森林扰动变化进行了研究,其结果具有相当高的可信性,尤其对于西双版纳地区天然林转变为橡胶林的探测非常有效,但应用于大范围或全国范围内,还有一定的局限性,依赖于遥感数据空间分辨率和时间分辨率的提高,但其相当高的可信度可以作为其他方法的有效补充。