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随着无线通信的发展，人们对数据传输的速率以及通信服务质量的要求也越来越高，正交频分复用(OFDM)技术由于自身的优势，正在受到越来越广泛的研究和应用。相对于单载波系统，OFDM技术对定时和频偏非常敏感，同步是OFDM系统的关键技术之一。本文从系统仿真实验的角度出发，对无线信道模型进行了深入的研究，最后采用一种新模型，建立了适合OFDM系统的频率选择性信道模型。
基于循环前缀的最大似然(ML)同步算法实现简单，但其估计精度有限，且在符号长度的尾部(即[N+1,N+L])无法进行估计，本文针对此不足，首先采用多符号平均的思想改善原算法的性能，然后对原ML算法进行改进，实现了一种可以在整个OFDM符号长度(即[1,N+L])上进行参数估计的同步算法。仿真结果表明，相同条件下，采用多符号平均的方法能明显改善原ML算法的性能，而且改进后的算法在[N+1，N+L]区间上具有较好的性能，从而扩展了原ML算法的适用范围。