数据资产是铁路信息化发展的核心战略资源,其管理效率直接影响到铁路经济效益。目前,铁路数据资产复杂多样,难以实现铁路各专业领域内数据资产的信息透明,导致了不同程度的数据囤积,造成了数据孤岛问题,极大影响了铁路数据资产的高效利用。因此,亟需开展铁路数据资产共享研究,以推动数据资产有序内部流转和外部流动,实现数据资产价值的充分释放。本文以铁路数据资产的共享技术为研究对象,深入分析共享标准、共享安全、共享效率问题,并将区块链、数据资产价值评估、访问控制、共识算法等理论与技术相结合,提出了基于区块链的铁路数据资产共享方案,实现铁路数据资产等值、安全、高效的共享。主要研究内容如下:（1）通过总结铁路数据资产特点,分析铁路数据资产价值影响因素,围绕数据成本、数据固有价值、数据流动价值三个方面提出铁路数据资产价值动态评估指标体系。同时构建层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）与模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE）相结合的评估模型,结合指标体系实现铁路数据资产价值的动态与量化评估,并通过实验证明该模型具有动态性和准确性。（2）梳理铁路数据资产共享场景中的安全需求,提出基于属性要素的区块链数据访问控制模型,保证共享过程中数据资产的访问安全与存储安全,并通过与其他模型对比证明该模型具有细粒度、动态、自主授权、去中心化的优点。（3）在共识环节中,结合铁路数据资产共享场景特点,针对实用拜占庭算法（Practical Byzantine Fault Tolerant,PBFT）的不足进行改进,提出基于可信度的优化PBFT算法（Reliability Practical Byzantine Fault Tolerant,R-PBFT）。通过仿真实验证明该算法具有低时延、高吞吐的优点,能够实现更高效的共识。