随着科学技术的发展,大型复杂系统越来越多,系统可靠性设计就尤为重要。故障树分析方法(Fault Tree Analysis)是一种用于分析、评价大型复杂系统的安全性和可靠性的方法,也是全球公认的用于评估系统可靠性和安全性的方法之一。故障树的建立是故障树分析最基本、最关键的环节,也是使用故障树分析的前提条件。建造大型复杂系统的故障树时,人工建树费时费力效率低下,已经逐渐被淘汰;计算机具有储存信息量大,操作便捷的优势,计算机辅助建造故障树已成为主流。本论文改进了负反馈系统自动建树的方法,并提出了前馈、嵌套、分流等结构的自动建树方法。思路是首先将系统元部件和系统结构模型进行规范化描述,用户只需建好系统的元部件库,画出系统的结构模型图,通过拖拽的方式,用元部件搭建好系统,利用标识库中的标识符,标出系统中的反馈、前馈、冗余、嵌套等结构,再指定顶事件,就可由计算机根据算法去识别和处理系统中的复杂结构,自动生成最终的故障树,以实现系统建树的标准化和自动化。本论文以前馈、反馈、嵌套系统结构为例自动生成故障树,并对反馈结构建成的故障树进行定性分析和定量分析。根据这两种分析的结果找出了系统的薄弱环节并对系统加以完善,提高系统的可靠性。这种方法对于追溯系统多态故障的根本原因具有现实性意义,对于进一步分析系统的可靠性提供便利,对于系统进行风险评估具有使用价值和工程意义,这种方法对于其他控制系统故障树的自动建造也具有通用性。