随着网络技术的发展和普及,基于WEB的网络教学已经成为新时期教学的重要方式和发展方向。网络教学是将计算机和网络通信技术应用到教学领域的产物,能充分发挥网络在教学中的优势,是未来教育发展的一种趋势。网络化教学与传统教学最大的区别在于,学生在大部分时间里进行自主学习,教师无法面对面地对学生的学习进行监控。这就需要我们对网络教学中学生的学习行为和学习效果进行科学、合理的评价,从而保证整个网络教学的质量。论文所实现的网络教学系统,采用B/S体系结构,系统主要涉及学生学习、教师教学及管理员管理等功能,是一个具有实用性的网络平台。其主要工作是利用WEB技术和数据挖掘算法设计和实现基于WEB的网络教学及评价系统,实现教师在线教学、课件上传、布置作业、在线答疑、考试出题、学习评价等功能,学生在线学习、完成作业、参加考试等功能,实现对教师、学生、试题、考试设置等信息的管理。在这个平台下,可以充分利用网络资源,使学生方便的进行学习,教师轻松的进行教学及管理。为提高网络学习评价的效率,论文提出了运用数据挖掘技术在线采集网络学习行为信息作为评价依据,运用改进的Apriori算法对学生的学习进行自动评价,替代教师手工评定。首先,借助学生使用教学平台的记录对学生在网络教学平台中的学习行为进行分析与评判,接着,对评价信息的采集技术进行了深入的研究,提出了利用日志挖掘技术实现学生学习行为数据的采集。利用数据挖掘技术得到的评价数据作为学习反馈的依据,参照评价指标体系及评价标准得出对学生学习的评价结果。最后,应用Apriori算法找出所有频繁项集,进而得到有价值的关联规则,找出学生成绩的影响因素。通过关联规则的方法对课程成绩进行了数据挖掘,最后得到了有助于教学的信息,从而达到提高学习评价效率的目的。